Netty 引用计数对象与内存泄漏检测详解 1. 概述 整理 Netty 中引用计数对象(ReferenceCounted)的管理机制以及内存泄漏检测(ResourceLeakDetector)的实现原理。Netty 4 引入引用计数来管理对象生命周期，特别是 ByteBuf，以提升内存分配和释放的性能，取代了传统的垃圾回收机制。
DDIA 第一章：数据系统架构中的利弊权衡 记录 DDIA 一书的阅读笔记 核心思想：没有银弹，只有权衡 “没有解决方案，只有利弊权衡。[…] 尽你所能获取最好的利弊权衡，这是你唯一能指望的事。” - Thomas Sowell
在 Python 3.12 之前的版本中，泛型类型检查主要依赖于静态类型检查器（如 mypy），而不是在运行时进行。TypeVar 的主要作用是为类型检查器提供类型信息，在运行时不会进行实际的类型检查。在3.12中增加了函数的类型参数元，泛型函数语法（PEP 695）需要启用特定的特性标志才能使用：在文件头添加from __future__ import annotations。方式2：python -X specialization .\function_features_demo.py
一、同步上下文管理器 1. 定义与作用 上下文管理器用于管理资源的获取和释放（如文件、网络连接），确保资源在使用后正确清理。通过 with 语句触发，核心方法是 __enter__() 和 __exit__()。
Python 泛型：TypeVar、Generic 与类型提示 一、引言：动态类型与静态类型检查 Python 作为一门动态类型语言，允许在运行时向变量赋予任何类型的值，提供了极大的灵活性。然而，这种灵活性在大型项目或团队协作中可能导致类型相关的错误难以在早期发现。为了弥补这一不足，Python 引入了类型提示（Type Hints）和泛型（Generics）机制，旨在：
Netty Recycler 详解 1. 引言 本文档是对 Netty 中 Recycler 类进行深入分析和总结的详细笔记。Recycler 是一个用于实现对象池的工具类，通过对象池化技术，可以减少对象创建和销毁的开销，提高应用程序的性能。Netty 中针对堆内存和直接内存分别提供了池化实现：PooledHeapByteBuf 和 PooledDirectByteBuf，它们都依赖于 Recycler 来管理对象的生命周期。
Netty FastThreadLocal 详解：更快更安全的线程本地存储 1. 引言 Netty 作为高性能网络框架，对 JDK 中的许多类进行了优化和封装。ThreadLocal 是 JDK 中用于提供线程局部变量的机制，但在线程池环境下存在内存泄漏的风险。Netty 为了解决这个问题，并提升性能，推出了 FastThreadLocal。本文将深入剖析 FastThreadLocal 的原理和实现。
ByteBuf接口方法说明 一、基础属性和容量管理 1.1 容量相关 capacity(): 返回当前ByteBuf的容量 capacity(int newCapacity): 调整ByteBuf的容量 maxCapacity(): 返回ByteBuf允许的最大容量
MySQL 锁机制深度解析 一、概述：锁的作用与重要性 锁是数据库系统中用于管理并发访问的关键机制，确保数据的一致性和完整性。当多个事务同时访问相同数据时，如果没有锁机制，可能导致数据不一致、脏读、不可重复读、幻读等问题。MySQL 提供了多种锁机制应对不同的并发场景。
